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计算机历史

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最近更新:2020-01-01

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  1. 1
    《计算机程序设计艺术》卷1-4A(套装共4册)人民邮电出版社 · 9787115546089
    综合 115.1 分¥498
    • 内容最佳—
    • 作者最权威—
    • 译本最好—
    • 装帧最好—
    • 性价比最高115.1
  2. 2
    《编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言》机械工业出版社 · 9787111563800
    综合 110.3 分¥79
    • 内容最佳—
    • 作者最权威—
    • 译本最好—
    • 装帧最好—
    • 性价比最高110.3

相关品牌

  • 人民邮电出版社
  • 机械工业出版社

好物百科

来自社区口碑与模糊测评的百科内容:品牌故事、科技原理冷知识、名人网红评价与网络热词

《图解计算机科学》

图灵教育 · 9787115576017

《图解计算机科学》是一本以全彩图解方式介绍计算机科学核心概念的大众科普书。本书涵盖二进制、逻辑门、CPU、内存、操作系统、网络、数据库、人工智能等主题,每页都配有精美的示意图和简洁的文字说明。核心卖点是"视觉化学习,零压力入门",适合完全没有技术背景的普通读者、中小学生及想快速了解计算机原理的职场人士。与《编码》等文字型科普书相比,本书更强调直观性和趣味性,被誉为"计算机科普的绘本"。

品牌故事

视觉化学习、趣味科普、降低门槛——本书让计算机科学变得像漫画一样有趣。

科技原理 · 冷知识

本书的插图由专业插画师与计算机科学家合作完成,确保科学性与艺术性的统一。

《计算机科学概论(第13版)》

清华大学出版社 · 9787302568388

《计算机科学概论》由J. Glenn Brookshear等撰写,是一本全面介绍计算机科学各分支的经典入门教材。本书覆盖计算机硬件、软件、数据组织、算法、程序设计语言、操作系统、网络、人工智能等核心主题,以"广度优先、深入浅出"为特色。核心卖点是"零基础也能系统学习计算机科学",适合计算机专业大一新生、跨专业学习者及自学编程的爱好者。与《计算机导论》等同类书相比,本书更注重概念讲解和知识体系的完整性,被誉为"计算机科学最好的入门教材之一"。

品牌故事

知识体系化、学术严谨性、教育公平——本书让每个读者都能获得顶尖大学的计算机入门教育。

科技原理 · 冷知识

本书第13版新增了量子计算和区块链等前沿内容,紧跟技术发展趋势。

《硅谷之火:个人计算机的诞生与衰落(第3版)》

电子工业出版社 · 9787121426571

《硅谷之火》由Michael Swaine和Paul Freiberger合著,是一部讲述个人计算机从诞生到兴衰的史诗级历史著作。本书以比尔·盖茨、史蒂夫·乔布斯、艾伦·凯等传奇人物为主线,生动再现了硅谷从车库创业到产业巨头的激荡历程。核心卖点是"故事性与技术史并重",适合科技创业者、产品经理、计算机专业学生及对硅谷文化感兴趣的读者。与《乔布斯传》等人物传记相比,本书更注重行业全景和时代背景,被誉为"了解计算机历史必读的第一本书"。

品牌故事

创新精神、创业激情、技术人文主义——本书传递的是科技改变世界的信念和勇气。

科技原理 · 冷知识

本书第一版出版于1984年,当时乔布斯还只是初出茅庐的创业者,而书中对他的描写后来被证明极具预见性。

《编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言》

机械工业出版社 · 9787111563800

《编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言》由Charles Petzold撰写,是一本以通俗易懂的方式揭示计算机底层原理的经典科普书。本书从摩尔斯电码、电报系统讲起,逐步深入到布尔代数、逻辑门、存储器、CPU架构,最终解释操作系统和编程语言如何工作。核心卖点是"零基础也能看懂计算机原理",适合编程初学者、计算机专业学生及对技术本质好奇的普通读者。与《计算机组成原理》等教材相比,本书更注重故事性和直观理解,被誉为"最好的计算机入门书之一"。

品牌故事

技术启蒙、底层思维、好奇心驱动——本书让读者从"用电脑"到"懂电脑",激发对科技本质的热爱。

科技原理 · 冷知识

本书英文原版书名《Code》曾因过于简洁被误认为编程教材,实际上全书没有一行真实代码。

《计算机程序设计艺术》卷1-4A(套装共4册)

人民邮电出版社 · 9787115546089

《计算机程序设计艺术》由计算机科学泰斗高德纳(Donald E. Knuth)倾尽毕生心血撰写,被誉为"计算机科学的圣经"。本书覆盖算法分析、数据结构、程序设计基础等核心领域,以数学化、系统化的方式揭示计算机科学的底层逻辑。其核心卖点在于极致的严谨性与深度,适合追求底层原理的资深程序员、算法工程师及学术研究者。与同类书籍相比,本书更强调数学证明与算法效率的量化分析,是进阶学习不可替代的权威参考。适用场景包括高校计算机专业研究生课程、企业技术团队内训及个人深度钻研。

品牌故事

学术严谨性、系统性思维、技术深度——本书传递的是对计算机科学本质的探索精神,而非速成技巧。

科技原理 · 冷知识

高德纳为撰写本书,曾暂停写作十年去开发排版系统TeX,只为让书籍排版达到数学出版的最高标准。

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